类脑智能，是受脑神经机制和认知行为机制启发，以计算建模为手段，通过软硬件协同实现的机器智能。类脑智能的开发是为了让机器模仿人类大脑进行信息处理，模仿人类的认知行为和智能水平，最终实现终极人工智能。 　　20世纪80年代，类脑智能概念在美国被提出。计算机技术不断进步、脑科学研究日益成熟，这为类脑智能技术发展奠定了基础。随着大数据、人工智能产业快速发展，数据产生量快速增多，机器学习能力不断增强，类脑智能行业迎来发展机遇。 　　根据新思界产业研究中心发布的《2021-2025年中国类脑智能市场可行性研究报告》显示，与人工智能的另一条技术路径"数据智能"相比，类脑智能无需海量已高质量标注的数据进行学习，自主学习、关联分析能力强，也无需高性能CPU、GPU作为支撑，能够大幅降低能耗，并且具备认知推理能力，通用性强，更适用于现实世界。 　　智能化发展是大势所趋，人工智能已上升至国家战略地位，而类脑智能是人工智能终极目标，因此受到了包括美国、欧盟、日本、韩国、中国等多个国家的关注。在海外，IBM、英特尔、微软、高通、谷歌等科技巨头纷纷进入类脑智能领域布局，类脑智能相关初创公司也在不断增多，例如美国Emotiv、美国Neurallink、瑞士aiCTX等。 　　我国政府对类脑智能行业发展极为重视。2017年1月，国家发改委正式批复同意由中国科学技术大学作为承担单位，建设类脑智能技术及应用国家工程实验室。"十四五"国家重点研发计划"生物与信息融合（BT与IT融合）"重点专项中，组织工程类脑智能复合体设计与开发被列入。在政策层面，我国政府给予类脑智能大力支持。 　　从研究方面来看，2015年12月，浙江大学与杭州电子科技大学推出"达尔文"类脑芯片，2019年8月，"达尔文2代"发布；2020年9月，浙江大学联合之江实验室共同研制出我国首台类脑计算机，应用了792颗达尔文2代类脑芯片，是当时国际上神经元规模最大的类脑计算机。除浙江大学外，我国复旦大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、中国科学院自动化研究所等机构也在加快类脑芯片研究步伐。 　　从商业化发展来看，总部位于中国的类脑芯片公司时识科技（SynSense）于2021年9月宣布完成近两亿元Pre-B轮融资，主要用于加速类脑芯片产品的研发，推动类脑技术在人工智能边缘计算领域的产业化落地。2021年10月，时识科技与全球领先的神经拟态视觉传感公司普诺飞思（Prophesee）宣布建立战略合作关系，开发基于事件的视觉应用的边缘智能超低功耗解决方案。除时识科技外，我国类脑智能相关企业还有西井科技等。 　　新思界行业分析人士表示，从政策、技术研究、商业化等各个方面来看，我国对类脑智能的关注度高，行业发展步伐正在加快。从前景来看，类脑智能是人工智能终极目标，拥有巨大发展潜力。在此背景下，率先进入类脑智能行业布局的企业将具有先发优势。