用php如何解决大文件分片上传问题
这篇文章主要介绍了php大文件分片上传如何解决,是个非常不错的思路,大家可以看看
如果上传的文件只有小于10M的话, 就没必要考虑这样的做法, 直接在 php.ini中更改一下 upload_max_filesize = 10m post_max_size = 10m 这样就可以了, 下面我们来说一说php上传超大的文件
前提
首先, 上传超大的文件, 前端要和后端相互配合文件上传要使用 ajax 的方法, 而不是 form 的 submit的方式
思想
前端把file文件对象按一定的大小 分割成一定大小的文件(如按 2M 或 5M来分割), 对分割后的文件, 一个个的上传到后端去, 后端接收到分片文件后,把它们先放到一个临时的目录下, 在收到前端完成的数据请求的时候, 把临时目录中的文件组装起来成一个新的文件, 保存后, 把临时目录下的文件删除掉就可以了
代码
html
上传
这里要说明一下,没有使用 submit 上传, 使用 ajax上传
javascript
以上就是 前端的 js 核心部分, 注释基本就可以看懂了
php
使用的tp5的框架
public function getUpload(){ $tempdir = APP_PATH."../public/tempdir"; //这里分片的文件指定了一个临时目录, 后面会用到 $flag = input("flag",0);//接收参数flag 如果没有这个参数就默认为0, 如果flag=1,表示要组装分片 if($flag == 0){ //这里是上传分片 $file = request()->file("file"); //接收到这个分片 $tempfilename = input("tempfilename"); //接收到这个分片的名称, (注意,这个名称中含有排序信息) if(!file_exists($tempdir)){ mkdir($tempdir,0755,true); //如果临时目录不存在,则创建一个临时目录 } $fileinfo = $file->move($tempdir,$tmpfilename); if($fileinfo){ // 这里把分片的文件保存在了临时目录中, 返回的结果有点简单, 可以根据自已的需求返回相应的数据 return josn(['error'=>0]) }else{ return json(['error'=>1]) } }else if($flag == 1){ //如果flag 为 1 表示, 分片已上传完成了 $filename = input("filename"); //通过文件名的字符串匹配, 找上所有的分片, 返回一个文件路径的数组 $fileArr = glob($tempdir."/*".$filename); // 这里的 * 是一个通配符, 它可以了所以的文件名中 包含的 $filename 的文都找到 //说明一下, $fileArr中的数组的顺序不是我们想要的 , 所以我们新建一个数组来 整理一下顺序 $newfileArr = []; foreach($fileArr as $f){ //在js前端我们把文件的名称 前加了 序号+"_", 所以我们可以取到文件名之后, 通过 下划线来分开并把序中写在 key 中 $filebasename = basename($f); //$f是一个个的 路径, 这里使用 basename 得到文件名 $filebasenamesplit = explode("_",$filebasename); //通过 下划线分割文件名, $newfileArr[$filebasenamesplit[0]] = $f; //构造了一个新的数组, 其中 数组的key 就是 顺序号, 数组的值就是 分片文件的路径 } //分片的序号和路径都准备好了, 就可以组装了 $num = count($newfileArr); //得到的所有分片的个数, 为后面使用for 循环做准务 //开始使用for 循环来组装 $newfilename = "huangjunhui".$filename; //这里为组装后的文件起一个名字, 可随意 for($i = 1;$i<=$num;$i++){ file_put_contents($newfilename,file_get_contents($newfileArr[$i]),FILE_APPEND); //这里以追加的方式, 把分片文件都写入到了一个文件中, } ...... //删除临时文件中的分片文件, 这里可以使用 try catch来判断是否有错误 foreach($newfileArr as $fi){ unlink($fi); } //最后给前端返回 保存的文件名就可以 } }
上面的方法,我本地测试上传了一个 650M的文件,只用的 20秒的时间, 没有在服务器上测试过,大家可以按照这个方法试一下。
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